数字员工 智能评标
在招采业务中，实现招标文件合规编制、辅助评审评分、投标文件相似异常检查以及供应商精准寻源，辅助招采人员快速识别异常、防范合规风险，提高评标效率和质量。
合规性风险监管困难
招标文件编制时，需各人员反复沟通，确保合法合规、避免歧视性和排他性条款，过程效率低下且存在合规性风险。
专家自由裁量权过高
专家主观判断可能影响评标结果公正性，导致偏见或不公正现象，影响公平性。
评标效率有待提升
评标过程耗时费力，查阅招标文件引用要求频繁，处理大量投标文件时效率问题突出。
围串标行为难发现
传统检查手段依赖网络同源和机器码等，对隐蔽围串标行为缺乏有效自动化监管工具。
供应商选择受限
可能存在内部供应商长期合作的垄断关系，影响招标公正性和透明度，降低采购质量和效率。
智能分析确保结果客观精准 合规检查保障流程无风险
快速处理评标任务，大幅提高招采效率
多模态解析图片、文字和表格，提供全面评标视角。
利用大模型能力提取关键信息，给出高质量问答反馈
招标文件合规编制及审查
知识库沉淀数据资产
向量化存储海量历史文件，提取、切片、语义解析内容，重点提取关键要求信息。
范本及评标条款推荐
提取上游单据信息，推荐并自动填充同类范本，问答式助手辅助推荐条款，提升编制效率，减少错误，支持协同编制，操作留痕
自动审查风险预警
学习招标投标法律法规，通过预设规则和机制审查上传文件合规性风险，及时发现问题。
智能解析投标文件，模拟评分，定位预览应标点、证照图片，减少主观判断，提高客观性和效率。
精准检查投标文件资质、业绩、财务等信息，识别报价单错误问题，减轻工作量，确保准确性。
对多份投标文件内容进行文本/图片/关键要素相似检查、内容同错性检查、报价规律性检查，快速定位异常信息，自动过滤招标文件内容，生成报告，辅助采购人员识别风险。
利用大模型精准理解采购品类、解析采购需求，进行多源供应商搜索推荐，确保资源丰富多样，且自动筛选和评估资质，实时监控司法、经营风险并预警。
招标文件合规编制及审查
知识库沉淀数据资产
向量化存储海量历史文件，提取、切片、语义解析内容，重点提取关键要求信息。
范本及评标条款推荐
提取上游单据信息，推荐并自动填充同类范本，问答式助手辅助推荐条款，提升编制效率，减少错误，支持协同编制，操作留痕
自动审查风险预警
学习招标投标法律法规，通过预设规则和机制审查上传文件合规性风险，及时发现问题。
辅助评审评分
智能解析投标文件，模拟评分，定位预览应标点、证照图片，减少主观判断，提高客观性和效率。
清标检查
精准检查投标文件资质、业绩、财务等信息，识别报价单错误问题，减轻工作量，确保准确性。
投标文件相似异常检查
对多份投标文件内容进行文本/图片/关键要素相似检查、内容同错性检查、报价规律性检查，快速定位异常信息，自动过滤招标文件内容，生成报告，辅助采购人员识别风险。
供应商寻源
利用大模型精准理解采购品类、解析采购需求，进行多源供应商搜索推荐，确保资源丰富多样，且自动筛选和评估资质，实时监控司法、经营风险并预警。
