星火投标：AI如何将海量标书炼成战略资产
在招投标领域，标书不仅是企业竞争力的载体，更是知识沉淀的核心。如何将分散在历史标书中的关键内容转化为可复用的结构化知识，一直是行业痛点。在大多数企业，历史投标文件堆砌在档案柜或服务器角落，寻找可参考内容对于编标人员耗时耗力，而更多有价值的技术方案、商务策略与合规经验则被埋没在文档中。
星火投标通过深度集成大模型与知识图谱技术，实现了投标文件的智能拆解与知识网络构建，为行业提供了全新的解决方案。星火投标的核心能力源于其多模态解析引擎和DeepSeek大模型的深度集成，当用户上传历史投标文件后，系统自动解析标书中的文字、表格等元素；并基于DeepSeek模型的深度推理能力，从历史标书中挖掘隐含关联。例如：在分析”工程施工临时设施”时，提取临时道路、水电设施等关键信息，生成对应的知识图谱，并找到其中蕴含的关联。生成后的知识图谱可以在系统方案库可视化查阅，并会附上数据来源，点击可直接追溯到原文。
标书撰写时，系统会自动调用知识图谱中的关联方案生成标书，标书生成后，也可以通过智写助手调用方案库素材完成后续编写。
星火投标通过知识图谱技术，不仅解决了标书编写的效率问题，更开创了投标知识管理的范式革命。这种将AI深度融入业务场景的创新，标志着招投标行业正从”经验驱动”迈向”数据智能驱动”的新阶段。
目前星火投标正在免费试用中，扫描下方二维码免费体验标书创作生成。
*文中数据来自外部榜单、系统实际应用
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